левое соединение что такое

Соединения в запросах 1С 8.3

Перекрестное соединение таблиц

В качестве источника в запросах можно указать несколько разных таблиц. Если не указать никакие условия для связи таблиц, то будет получено декартово произведение (все возможные комбинации строк) или как еще называют перекрестное соединение.

Например, в базе есть 2 таблицы: ЛеваяТаблица и ПраваяТаблица. Состав таблиц следующий:

В результате выполнения следующего запроса:

Будет получен такой результат:

Каждая запись из левой таблицы была связана с каждой записью из правой таблицы.

Виды соединений в запросе

Соединения нужны для того, чтобы соединить строки разных таблиц по какому-либо условию. Условия указываются после ключевого слова ПО. Может быть несколько условий при одном соединении.

Язык запросов 1С поддерживает следующие виды соединений:

В запросах позволяется не указывать слова внутреннее и внешнее.

Внутреннее соединение

В результате внутреннего соединения таблиц в выборку попадут только те записи, которые удовлетворяют условию соединения:

В результат запроса не попала четвертая запись из левой таблицы, потому что для нее не нашлось записи в правой таблице, которая бы удовлетворяла условию ЛеваяТаблица.Код = ПраваяТаблица.Код.

Левое соединение

В результате левого соединения таблиц в выборку попадут все записи из левой таблицы, и только те записи из правой таблицы, которые удовлетворяют условию соединения:

В четвертой строке в полях ПравоеНаименование и ПравыйКод будет NULL.

Правое соединение

Это то же самое, что и левое соединение, только таблицы меняются местами. В результате правого соединения таблиц в выборку попадут все записи из правой таблицы, и только те записи из левой таблицы, которые удовлетворяют условию соединения. Очень редко используется на практике:

В четвертой строке в полях ЛевоеНаименование и ЛевыйКод будет NULL.

Полное соединение

В результате полного соединения таблиц в выборку попадут все записи из левой таблицы и все записи из правой таблицы. Где условие соединения будет выполнено — записи будут объединены. Где не будет выполнено будет NULL.

В четвертой строке в полях ЛевоеНаименование и ЛевыйКод будет NULL. В пятой строке в полях ПравоеНаименование и ПравыйКод будет NULL.

Два левых соединения в запросе

Допустим, что есть еще одна таблица со следующим содержимым:

И нужно связать и ее и правую таблицу с левой. Для этого можно использовать два левых соединения:

Точно также можно связать и три таблицы, и четыре и т.д. То же самое относится и к внутреннему, правому и полному соединению.

Левое соединение с условием

Если при левом соединении наложить условие на поле правой таблицы, то соединение будет автоматически преобразовано во внутреннее соединение:

Казалось бы при левом соединении в результат запроса должны были попасть все записи из левой таблицы, но в результате только одна запись. Так происходит, потому что в строках с кодами «000000001», «000000003» и «000000004» в колонке ПравыйКод был получен NULL. После чего было выполнено сравнение значений данной колонки со значением «000000002». Сравнение с NULL всегда возвращает Ложь, поэтому такие записи не попали в результат запроса. На уровне СУБД оптимизатор запроса сразу отлавливает такие моменты и просто преобразует соединение во внутреннее.

Чтобы получить правильный результат нужно условие перенести из предложения ГДЕ в условие соединения:

Источник

Профессия — 1С

рубрики: Запросы | Дата: 31 января, 2016

В предыдущей статье был рассмотрен вопрос чем отличается соединение таблиц от объединения. А сейчас рассмотрим подробнее соединение таблиц.

Напомню, что видов соединений в языке запросов 1С8 может быть несколько, а именно: ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ, ПРАВОЕ СОЕДИНЕНИЕ, ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ, ПОЛНОЕ СОЕДИНЕНИЕ. Рассмотрим каждое из них подробно.

ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ

В случае левого соединения данные из одной таблицы выбираются полностью, а из таблицы, которая присоединяется справа, выбираются только те записи для которых выполняется одно или несколько условий по которым эти таблицы соединяются. Из этого предложения конечно же мало, что можно понять, поэтому разберем пример.
Есть таблица «Товары»:

Сформируем эту таблицу в консоли запросов 1С с помощью вот такого запроса:

А еще есть таблица «Страны» вот такого вида:

Также сконструируем ее запросом:

А теперь соединим эти две таблицы с помощью левого соединения, чтобы получить одну, в которой будет и код товара, и наименование, и страна. Для этого поместим наши таблицы во временные и в пакетном запросе выполним левое соединение.

Записи будем связывать конечно же по полям КодТовара

Можете скопировать этот код в консоль запросов и выполнив его получите вот такой результат:

Здесь мы рассмотрели идеальную ситуацию, когда каждой записи в левой таблице соответствует одна запись в правой. Давайте немного усложним.

Допустим для нашего товара у нас есть еще цены. Причем они могут меняться в зависимости от даты:

Здесь мы видим, что для товара с кодом 001 (Яблоки) у нас 2 записи в таблице цен. Для мандаринов цена отсутствует. И кроме того в ценах есть код товара 004, которого нет в таблице с товарами. Давайте выполним левое соединение для товаров и цен с условием связи по полю код и посмотрим, что у нас получится.

После выполнения запроса видим вот такую картину:

Проанализируем полученный результат. Из таблицы «Товары» были выбраны все записи, т.к. она у нас основная. Для мандаринов цена имеет значение NULL, т.к. записи с кодом 003 нет в таблице с ценами. А запись с кодом 004 из таблицы цен (а она у нас вспомогательная) была проигнорирована, т.к. для нее нет соответствия в таблице товаров. И как мы видим у нас появилось 2 записи с яблоками несмотря на то, что в таблице товаров запись с кодом 001 одна. В этом и заключается некоторое коварство соединений таблиц.

И на эти грабли наступают как начинающие, так и опытные программисты. Когда запись в основной таблице одна, а в присоединяемой несколько записей удовлетворяют условию соединения, то в итоговой таблице количество записей будет равно количеству записей во вспомогательной таблице. В нашем случае произошло задвоение записи с яблоками. Этот момент надо обязательно учитывать при написании запросов и проверять при тестировании.

ПРАВОЕ СОЕДИНЕНИЕ

Оно практически ничем не отличается от левого. В итоговую таблицу попадают все записи из правой таблицы, а из левой только те, для которых выполняется условие соединения. На практике правое соединение практически не используется и рассматривать его отдельно не будем. Есть даже небольшой забавный момент, связанный с правым соединением в конструкторе запросов 1С. Если при составлении запроса в конструкторе попытаться использовать правое соединение, то после нажатия кнопки ОК правое соединение будет автоматически преобразовано в левое.

ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ

В случае внутреннего соединения в итоговую таблицу попадут только те записи как из левой, так и из правой таблицы, для которых выполняется условие соединения. Если в нашем последнем запросе мы заменим строку

то в итоге получим:

КодТовара	Наименование	Цена	Дата
001	Яблоки	120	01.01.2016
001	Яблоки	150	01.02.2016
002	Апельсины	200	01.01.2016

То есть запись с мандаринами у нас исчезла, т.к. для нее не нашлось соответствия в таблице с ценами.

ПОЛНОЕ СОЕДИНЕНИЕ

В случае полного соединения в итоговую таблицу попадут все записи из обоих таблиц.
В нашем случае при использовании строки соединения

получим следующий результат

КодТовара	Наименование	Цена	Дата
001	Яблоки	120	01.01.2016
001	Яблоки	150	01.02.2016
002	Апельсины	200	01.01.2016
003	Мандарины	NULL	NULL
NULL	NULL	350	01.01.2016

На практике полное соединение используется достаточно редко, но иногда бывает необходимо.

Для тех кто только начинает работать с запросами 1С8 советую посмотреть как разные виды соединений отображаются в конструкторе запросов на закладке «Связи».

Источник

Соединение таблиц в запросе

Соединение таблиц в запросе

Язык запросов 1С позволяет сделать соединения двух и более таблиц. Под соединением понимается состыковка двух таблиц по ключевым полям.

Всего 4 вида соединений

Возможно выборка всех полей объединяемых таблиц (обращение к ним по псевдониму), но если соединение не внутреннее, то в отсутствующем поле будет значение NULL, поэтому следует рассматривать его особым образом или подменять значение через функцию ЕстьNULL().

Условием соединения может быть и простое условие «ИСТИНА», которое соединит таблицы с значительным увеличением количества строк (каждая строка соединится с каждой строкой второй таблицы).

[qu_note note_color=»#f7ebe6″]Такие запросы на больших источниках может вызвать нехватку памяти, либо длительно выполнятся, вплоть до «зависания».[/qu_note]

Различные виды объединений используются для своих своих задач и целей:

Левое, когда требуется к одной основной таблице добавить какие-то свойства из другой. Например к списку контрагентов добавить задолженность, банковские реквизиты, фио руководителей.
При формировании такого запроса, следует добиться отсутствия в правой таблице дублей строк, этому способствует использование временных таблиц или вложенных. В противном случае в левой таблице появятся дубли контрагентов, что будет мешать верному восприятию.

Если задвоения будут в динамическом списке, это может вызвать ошибку дублирования ключевого поля.

Внутреннее соединение служит для максимально ограничения выборки, например: получить контрагентов у которых были реализации в выбранный период.

В управлении торговлей для решения такой задачи соединение не так уж важно, достаточного было бы обратится к регистру «Продажи», а вот в «Бухгалтерии предприятия» соединение будет более верным решением: ведь мы не знаем заранее какой счет учета используется для продажи, могут быть созданные пользователем субсчета (это даст более короткое решение, но все зависит от ситуации — не обязательно же оно должно быть универсальным).

При необходимости соединения более двух таблиц производится цепочка соединений — сначала производится первое соединение, а с результатом производится соединение последующих таблиц.

Требование к таким таблицам:

Как задать соединение в конструкторе запроса:

Шаг 1: выберите необходимые таблицы, которые возможно соединить

Шаг 2: Переходим на вкладку «Связи»

Вид соединения задается соответствующим словом перед «СОЕДИНЕНИЕ», остальной синтаксис идентичен. Правое не рассматриваем, так как конструктор запроса автоматически поменяет таблицы местами и сделает левое соединение.

Пример текста запроса «Внутреннее соединение»:

Пример левого соединения

Пример «полного соединения»

На что следует обратить внимание:

Реклама магазина самообслуживания: треска, стоящая в очереди за cобственной печенью.

Источник

Левое соединение что такое

Войдите как ученик, чтобы получить доступ к материалам школы

Язык запросов 1С 8.3 для начинающих программистов: соединения

Автор уроков и преподаватель школы: Владимир Милькин

Соединения в запросах

Соединения используются для того, чтобы сопоставить строки одной таблицы строкам другой таблицы.

Для того, чтобы осознать необходимость соединений давайте решим следующую задачу.

У нас в базе есть справочник Клиенты:

И справочник Ассоциации:

Наша задача вывести любимые ассоциации клиентов, основываясь на цвете.

Для Андрея вообще нет подходящей ассоциации, так его любимый цвет красный, а ассоциаций красного цвета в базе нет.

Будем решать задачу постепенно.

Сначала запросим всех клиентов и их любимые цвета :

Затем запросим все ассоциации и их цвета :

Теперь нам каким-то образом следует совместить первую и вторую таблицу. Чтобы это сделать запросим информацию сразу из двух таблиц. Для этого перечислим обе таблицы в секции ИЗ через запятую. Вы читаете ознакомительную версию урока, полноценные уроки находятся здесь. А в секции ВЫБРАТЬ укажем поля из обеих таблиц:

Если мы попробуем выполнить этот запрос, то получим ошибку:

Причина ошибки в том, что поле Наименование присутствует сразу в обеих таблицах (Клиенты и Ассоциации) и система просто не знает поле из какой именно таблицы имеется в виду.

Чтобы устранять подобные неоднозначности при выборке из более чем одной таблицы принято указывать полные названия полей. Полное название поля включает в себя полное имя таблицы (например, Справочник.Клиенты) и имя самого поля (например, Наименование).

Таким образом полное название поля Наименование из таблицы Клиенты будет Справочник.Клиенты.Наименование.

А полное названия поля Наименование из таблицы Ассоциации будет Справочник.Ассоциации.Наименование.

Перекрёстное соединение

Перепишем предыдущий запрос с полными именами полей:

Только что мы произвели перекрёстное соединение двух таблиц. Обратите внимание на то, каким образом сформировался результат:

Внутреннее соединение

Очевидно, что результат перекрестного соединения двух таблиц не есть решение нашей задачи. Нам нужны не все записи из перекрёстного соединения, а только те у которых поля ЛюбимыйЦвет и Цвет имеют одинаковое значение:

Чтобы получить эти записи добавим к предыдущему запросу секцию ГДЕ:

Есть ещё один вариант написания того же самого внутреннего соединения :

Сравните этот и предыдущий запрос. Они совершенно одинаковы с точки зрения платформы, просто имеют разный синтаксис. И этот и предыдущий запросы содержат внутреннее соединение таблицы Клиенты с таблицей Ассоциации по полям ЛюбимыйЦвет и Цвет соответственно.

Левое внешнее соединение

Обратите внимание на то, что в результат внутреннего соединения не попал Андрей. А всё потому, что его любимый цвет красный, а красных ассоциаций у нас в базе нет вовсе.

Получается, что для Андрея с его красным цветом просто не нашлось пары из таблицы ассоциаций.

Перепишем запрос так, чтобы в результат попадали в том числе те записи из первой таблицы, для которых не нашлось ни одной пары из второй таблицы (в данном случае Андрей):

Такое соединение называется левым внешним соединением (слово внешнее можно опускать для простоты).

Правое внешнее соединение

Но давайте снова вернёмся к внутреннему соединению:

Обратите внимание на то, что результат внутреннего соединения не содержит ассоциацию белый снег, так как не нашлось ни одного клиента, у которого любимым цветом был бы белый.

Перепишем запрос так, чтобы в результат попадали в том числе те записи из второй таблицы, для которых не нашлась ни одной пары из первой таблицы (в данном случае белый снег):

Такое соединение называется правым внешним соединением (слово внешнее можно опускать для простоты).

Полное соединение

А что если нам нужно, чтобы в результат запроса попадали помимо внутреннего соединения Андрей и Снег одновременно?

Для этого потребуется совместить результаты левого и правого соединений. Такой вид соединения уже придуман и называется полным соединением:

Результат полного соединения представляет из себя: все записи из внутреннего соединения ПЛЮС все записи из первой таблицы, не попавшие во внутреннее соединение (для которых не нашлось пары) ПЛЮС все записи из второй таблицы, не попавшие во внутреннее соединение (для которых не нашлось пары).

Псевдонимы таблиц

Согласитесь, что все запросы, которые мы писали в этом уроке выглядят довольно громоздко. Это связано с тем, что мы вынуждены указывать полные имена полей, чтобы избежать возникновение неоднозначности.

А чтобы результат запроса был ещё нагляднее добавим псевдонимы полей, которые мы уже рассматривали на одном из прошлых уроков:

Обработка NULL

Присмотритесь к результатам последнего запроса (как впрочем и многих предыдущих на этом уроке).

Чему равны значения полей Ассоциация и ЕёЦвет для первой строчки? А что вы скажете насчет полей Клиент и ЕгоЦвет для последней строки?

Они равны NULL, которое как мы уже знаем означает отсутствие какого либо значения:

Поэтому обязательной считается обработка значений NULL всегда, когда они могут возникнуть.

Под обработкой подразумевается то, что мы должны сказать в нашем запросе, что если одно из полей будет равно NULL, то в это поле следует подставить какое-то другое значение.

В данном случае для полей Клиент и Ассоциация в случае обнаружения NULL мы будем подставлять пустую строку «».

А вот поля ЕгоЦвет и ЕёЦвет являются ссылками на элементы справочника Цвета, поэтому в них можно подставлять только значения являющиеся ссылками указанных типов. Каждый ссылочный тип (например, Справочник или Документ) имеет предопределенный элемент ПустаяСсылка. Чтобы указать его значение в запросе воспользуемся функцией ЗНАЧЕНИЕ.

Для определения того, что в поле попало NULL будем использовать уже знакомую нам по прошлым урокам функцию ЕСТЬNULL:

С виду (из консоли запросов) результат не изменился. Мы по-прежнему видим пустые поля. Но это только потому, что строковые представления у NULL и у пустых полей всех типов совпадают и равны пустой строке.

На самом же деле эти пустые поля уже не есть NULL (отсутствие значения), теперь в них появились значения (пустые), с которыми уже можно работать (совершать операции).

Соединение более двух таблиц

Можно последовательно соединять сколько угодно таблиц.

Предположим нужно решить следующую задачу. Вы читаете ознакомительную версию урока, полноценные уроки находятся здесь. Вывести все возможные варианты клиентов и их любимых ассоциаций и их любимых продуктов исходя из их любимого цвета.

Для этого последовательно соединим по цвету таблицу Клиенты с таблицей Ассоциации, а затем (получившийся результат) с таблицей Еда:

Источник

Обучение программированию на 1С

Соединяем таблицы вместе и отбираем записи

Язык запросов является существенным отличием версии 7.7 от 8-ой программного продукта компании 1С. Именно язык запросов – важная составляющая изучения параметров программирования в 1С. Благодаря языку запросов программа версии 8 стала более функциональной, теперь гораздо проще получать данные в автоматизированном решении.

Алгоритм соединения данных таблиц

Как происходит соединение данных из двух таблиц нагляднее показать на конкретном примере. Здесь начинают действовать такие понятия как: ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ, ПРАВОЕ СОЕДИНЕНИЕ, ПОЛНОЕ СОЕДИНЕНИЕ и ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ. Действительно, соединения данных в программировании бывают 4-х типов.

Возьмём для примера данные, сгруппированные в две таблице. В одной таблице представлены сведения описательного характера, в другой – остатки по каждой позиции.

Таблица 1. «Номенклатура» (левая таблица).

Таблица 2. «Остатки номенклатуры» (правая таблица).

Варианты стандартных соединений в языке запросов для 1С

Левое соединение

Нам нужно получить единую таблицу, содержащую данные таблицы «Номенклатура» и таблицы «Остатки номенклатуры», которые удовлетворяют требованию связки: Поле «Товар», Условие «Равно». Получаем следующий результат:

Значением NULL заполняются ячейки, для которых нет показателей при сопоставлении данных двух таблиц. Исходя из языка запросов, NULL работает по функции ЕСТЬ NULL.

После обработки функции ЕСТЬ NULL, результатом становится следующая таблица:

ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ и ПРАВОЕ СОЕДИНЕНИЕ работают аналогично с той лишь разницей, что первая запись будет браться из таблицы, исходя из наименования соединения. По своей сути это цикл в цикле. Сначала берётся первая запись из левой/правой таблицы (для левого/правого соединений соответственно) и происходит поиск на предмет наличия связи для этой записи из данных другой таблицы. И так далее…

ВНУТРЕННЕЕ и ПОЛНОЕ варианты СОЕДИНЕНИЙ

Язык запросов в 1С 8-ой версии позволяет получить только результативные записи, для этого используется функционал внутреннего соединения, в результате чего имеем следующие данные:

А полное соединение позволит получить все записи, причём, те записи, которые будут удовлетворять условиям взаимосвязи, будут специально связаны, остальные же также будут в выдаче результата запроса, но со значениями NULL. Таким образом, можно сказать, что ПОЛНОЕ СОЕДИНЕНИЕ – это функционал левого и правого соединений, сведённый воедино.

Это небольшие выдержки из синтаксиса языка запросов программного продукта 1С. На самом деле для эффективного программирования в системе нужно знать массу моментов, учитывать способы эффективной оптимизации.

Источник